נוסחת פלנשרל
אם נחזור שוב לעולם של טורי פורייה, אז יכולנו להשתמש שם בשוויון פרסיבל ולקבל שעבור פונקציה $f:[-\pi,\pi]\to\CC$ רציפה למקוטעין עם מקדמי פורייה $a_n,b_n$ מתקיים ש $$.\norm{f}_2^2=\frac{\abs{a_0}^2}{2}+ \sum_1^\infty \left(\abs{a_n}^2+\abs{b_n}^2\right)$$
כאשר המקדמים שלנו הם ההתמרה $\hat{f}(\omega)$ שמוגדרים לכל מספר ממשי, לכן היינו מצפים לקבל שוויון (עד כדי קבוע) מהצורה: $$.\norm{f}_2^2=C\int_{-\infty}^\infty \abs{\hat{f}(\omega)}^2\dom=C\norm{\hat{f}}_2^2$$
אבל, מייד יש לנו בעיות עם ההגדרה הזאת - עד עכשיו ההתמרה הוגדרה עבור פונקציות שעבורן $\norm f_1< \infty$ והן לא בהכרח מקיימות ש $\norm {f}_2 < \infty$ וגם הכיוון ההפוך לא נכון. למזלנו יש הרבה פונקציות שעבורן שתי הנורמות האלו סופיות, ואז הטענה הזאת תהיה נכונה.
יהיו $f,g\in E^1(\RR)\cap E^2 (\RR)$ אז:
-
ההתמרות $\hat{f}, \hat{g}$ גם נמצאות ב $E^2(\RR)$ ,
-
מתקיים ש:
$$\int_{-\infty}^\infty \hat{f}(\omega) \overline{\hat{g}(\omega)} \dom = \frac{1}{2\pi} \int _{-\infty}^\infty f(x)\overline{g(x)} \dx$$
או בכתיב של מכפלות פנימיות $2\pi\angles{\hat{f}, \hat{g}}=\angles{f,g}$ ,
-
ובפרט מתקיים ש $\norm{f}_2=\norm{\hat{f}}_2$ .
הרעיון באופן כללי הוא החלפת סדרי אינטגרציה, ואם מותר לנו לעשות אותם אז “קל” להראות שהטענה נכונה.
מבחינה פורמלית, נראה תחילה שכאשר ל $f,g$ יש תומכים סופיים, כלומר קיים $M>0$ מספיק גדול כך ש $f(x)=g(x)=0$ עבור $|x|>M$ , אז ההחלפות מותרות. באופן כללי, יש צורך להשתמש בקירובים של פונקציות כלליות ע”י צמצום שלהם לקטעים סופיים, כלומר $f_M(x):=f(x)\cdot \chi_{[-M,M]}$ אבל לא נכנס לפרטים האלו כאן.
בנוסף, נתחיל גם עם ההנחה שגבולות אינטגרציה ששואפים ל $\pm \infty$ באותו קצב, ואז נראה איך נפתרים מזה. תחת ההנחות האלו נקבל ש
$$\align{\int_{-N}^N \hat{f}(\omega) \overline{\hat{g}(\omega)} \dom & = \frac{1}{4\pi^2} \int_{-N}^N \left(\int_{-\infty}^\infty f(x)e^{-i \omega x} \dx \overline{\int_{-\infty}^\infty g(y)e^{-i \omega y} \dy} \right)\dom \\ & = \frac{1}{4\pi^2} \int_{-N}^N \left(\int_{-M}^M f(x)e^{-i \omega x} \dx \overline{\int_{-M}^M g(y)e^{-i \omega y} \dy} \right)\dom \\ & = \frac{1}{2\pi} \int_{-M}^M \int_{-M}^M f(x)\overline{g(y)} \left( \int_{-N}^N\frac{e^{-i \omega (x-y)}}{2\pi} \dom \right)\dx \dy} $$
אם נשאיף את $N\to\infty$ אז נקבל את פונקצית דירק בנקודה $x-y$ באינטגרל הפנימי, לכן סה”כ האינטגרל למעלה יהיה שווה ל
$$.(*)=\frac{1}{2\pi} \int_{-M}^M f(x)\overline{g(x)} \dx=\frac{1}{2\pi} \int_{-\infty}^\infty f(x)\overline{g(x)} \dx$$
אם נבחר $f=g$ אז נקבל ש
$$.\limfi{N}\int_{-N}^N \abs{\hat{f}(\omega)}^2 \dom = \frac{1}{2\pi} \int_{-\infty}^\infty \abs{f(x)}^2 \dx$$
מאחר ופה האינטגרלים הם על פונקציות אי שליליות, קצב השאיפה ל $\pm \infty$ בגבולות האינטגרציה לא משנה את ההתכנסות, ולכן נקבל ש $\norm {\hat{f}}_2^2= \frac{1}{2\pi}\norm{f}_2^2< \infty$ , וזה כבר מראה ש $\hat{f}\in E^2(\RR)$ , וכמובן גם $\hat{g}\in E^2(\RR)$ .
אם נחזור עכשיו לחישוב הראשון למעלה, אז נוכל להשתמש באי שוויון קושי שוורץ (או בכך שהמכפלה הפנימית מוגדרת היטב על $E^2(\RR)$ ), כדי לקבל ש
$$.\int_{-N}^N \abs{\hat{f}(\omega) \overline{\hat{g}(\omega)}} \dom =\angles{|\hat{f}|,|\hat{g}|} \leq \norm{\hat{f}}_2 \norm{\hat{g}}_2 = \frac{1}{4\pi^2}\norm{f}_2 \norm{g}_2 < \infty $$
זה אומר שהאינטגרל מתכנס בהחלט, ולכן גם בלי הערך המוחלט הוא מתכנס, ללא קשר לקצב שאיפת הגבולות אינטגרציה ל $\pm \infty$ . זה מסיים את ההוכחה עבור פונקציות עם תומך סופי.
דוגמאות
ראינו כבר שההתמרה של הפונקציה הזאת היא $\cf[e^{-a|x|}](\omega)=\frac{a}{\pi(\omega^2+a^2)}$ . אם נחשב את הנורמה של הפונקציה נקבל ש
$$.\norm{e^{-a|x|}}_2^2 = \int_{-\infty}^\infty e^{-2a|x|}\dx=2 \int_{0}^\infty e^{-2ax}\dx=\frac{e^{-2ax}}{-a}\mid_0^\infty = \frac{1}{a}$$
מצד שני, שימוש בפלנשרל נותן ש
$$.\int_{-\infty}^\infty \left(\frac{a}{\pi(\omega^2+a^2)}\right)^2 \dom = \frac{1}{2\pi} \frac{1}{a}$$
אם נעביר אגפים ונשתמש בזוגיות של הפונקציה, נקבל ש
$$.\dboxed{\int_{0}^\infty \frac{1}{(\omega^2+a^2)^2} \dom = \frac{\pi}{4a^3}} $$
עבור $a>0$ נסתכל על הפונקציה
$$.f_a(x)=\chi_{[-a,a]}(x)=\cases{1 & |x|\leq a \\ 0 & |x| > a}$$
עבור הפונקציות האלו ראינו ש $\hat{f}_a(\omega)=\frac{\sin(\omega a)}{\omega \pi}$ . שימוש בפלנשרל עבור המכפלה הפנימית יתן לנו ש:
$$\align{\int_{-\infty}^\infty \frac{\sin(\omega a)}{\omega \pi} \cdot \frac{\sin(\omega b)}{\omega \pi} \dom &= \frac{1}{2\pi} \int_{-\infty}^\infty f_a(x) f_b(x) \dx = \frac{1}{2\pi} \int_{-\infty}^\infty f_{\min(a,b)}(x) \dx \\&= \frac{\min(a,b)}{\pi}}$$
התמרות פורייה ב $E^2 (\RR)$
אם נתונה פונקציה $f\in E^2(\RR)$ שלא ידוע מראש שהיא גם ב $E^1(\RR)$ , אז באופן כללי אין סיבה שהאינטגרל בהתמרת פורייה יתכנס. למרות זאת, יש דרך להרחיב את ההגדרה של התמרת פורייה גם לפונקציות כאלו.
תהא $f\in E^2(\RR)$ ועבור $M>0$ נסמן
$$.f_M(x):=f(x)\cdot \chi_{[-M,M]}(x)=\cases{f(x) & |x|\leq M \\ 0 & |x|>M}$$
הפונקציות $f_M(x)$ נמצאות ב $E^1(\RR) \cap E^2(\RR)$ ונגדיר את התמרת פורייה של $f$ להיות
$$\hat{f}(\omega) = \limfi{M} \hat{f}_M(\omega)= \limfi{M} \frac{1}{2\pi} \int_{-M}^M f(x)e^{-i \omega x}\dx$$
כאשר הגבול הוא בנורמת $\norm{\cdot}_2$ .
דבר ראשון כדאי לשים לב שקל להראות ש $f_M$ אינטגרביליות בהחלט, כי
$$\norm{f_M}_1=\int_{-\infty}^\infty \abs{f_M} \dx=\int_{-M}^M \abs{f}\cdot 1 \dx\overset{(*)}{\leq} \sqrt{\int_{-M}^M |f|^2(x)\dx \int_{-M}^M |1|^2(x)\dx}\leq \norm{f}_2 \sqrt{2M} $$
כאשר האי שוויון ב $(*)$ הוא אי שוויון קושי שוורץ.
החלק היותר מסובך בהגדרה, הוא שאם $f$ הייתה מראש ב $E^1(\RR)$ אז בעצם עכשיו יש לנו שתי הגדרות להתמרה שלה, וצריך להראות ששתיהן מחזירות את אותה פונקציה. הטענה הזאת נכונה, אבל לא נוכיח אותה פה.
לבסוף, ההתמרה של פונקציה ב $E^2(\RR)$ כמו שמוגדרת למעלה, מחזירה גבול של פונקציות אינטגרבילית בריבוע, שהוא בפרט פונקציה אינטגרבילית בריבוע שהן לא מוגדרות נקודתית. כלומר כאשר אנחנו אומרים ששתי פונקציות כאלו הן שוות, אז הן שוות כמעט לכל $x$ .
תחת ההגדרה הזאת, מקבלים שהתמרת פורייה לוקחת פונקציות מהמרחב הפונקציות האינטגרביליות בריבוע לעצמו והתכונות שתיארנו עד עכשיו להתמרה עדיין נכונות, ובפרט ההתמרה ההפוכה ומשפט פלנשרל.
הפונקציה $f(x)$ היא לא אינטגרבילית בהחלט אבל היא כן אינטגרבילית בריבוע כי $|f(x)|^2\leq \frac{1}{x^2}$ והאינטגרל של הפונקציות הזאת מתכנס באינסוף.
לפי ההגדרה החדשה שלנו מתקיים ש
$$.\hat{f}(\omega)=\limfi{M} \frac{1}{2\pi} \int_{-M}^M \frac{\sin(x)}{x}e^{-i \omega x}\dx$$
החישוב עצמו הוא די מסובך, אבל למזלנו כבר נתקלנו בפונקציה הזאת ואנחנו יודעים ש $\cf[\chi_{[-T,T]}](\omega)=\frac{\sin(\omega T)}{\omega \pi}$ , ולכן בפרט $\pi\cf[\chi_{[-1,1]}](\omega)=\frac{\sin(\omega)}{\omega}$ .
אם נשתמש במשפט ההתמרה ההפוכה נקבל ש
$$.\cf\left[\frac{\sin(\omega)}{\omega}\right](x) = \pi \cf\left[\cf\left[\chi_{[-1,1]}\right]\right](x) = \frac{1}{2} \chi_{[-1,1]}(-x) = \frac{1}{2} \chi_{[-1,1]}(x)$$
ובאופן כללי יותר נקבל ש
$$.\cf\left[\frac{\sin(\omega T)}{\omega}\right](x) = \frac{1}{2} \chi_{[-T,T]}(x)$$